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本文主要论述了CRM系统中数据挖掘技术的应用。文章首先对现有的数据挖掘过程及CRISP-DM标准进行了的详细分析，并结合实例介绍了CRM系统中数据挖掘技术的应用过程。在此基础上，根据软件过程复用的观点，提出了特定领域一般模型的概念，为数据挖掘过程的自动化提供了一定的理论支持。本文通过对数据挖掘系统发展的研究，针对数据挖掘系统与应用领域结合的发展趋势，设计了集针对性和灵活性于一体的多层数据挖掘体系结构，并将其应用于分析型CRM系统中。文章对部分应用于CRM的数据挖掘算法进行了深入研究，提出根据数据特征和细分目的选择算法，并给出了用于不同标准的客户细分聚类算法。最后对数据挖掘结果模式的价值进行了深入分析，利用模糊逻辑技术，在现有的兴趣度测量方式的基础上，介绍了一种新的模式兴趣度测量算法。