模糊理论作为不确定理论的重要组成部分,对其不确定信息的刻画和度量具有重要的理论价值和实际意义,是国内外学者研究的热点课题之一。本文针对现有文献在构造熵测度的公理化准则、方法不能反映模糊性本质和区间信息,以及缺乏对不同模糊集合之间区别不确定信息的度量等问题,较系统的介绍了模糊理论的概念、运算法则及集成算子。建立和完善了构造熵测度的公理化准则,探索和讨论了一些经典的构造方法。提出一类新的交叉熵测度来度量区别不确定信息,讨论了熵测度与交叉熵测度之间的关系,分析了熵测度的分解式并引入参数化方法。主要工作如下：1.在模糊信息中引入模糊因子,完善了构造模糊熵的的公理化准则,提出了基于平面距离和余弦函数的模糊熵构造方法。定义了模糊交叉熵来度量不同模糊集之间的区别不确定信息,讨论其与模糊熵之间的关系,并将模糊熵测度应用于医学诊断和多属性决策问题。2.在区间模糊信息中引入宽度因子,建立了构造区间模糊熵的公理化准则,提出基于距离的区间模糊熵构造方法。定义了区间模糊交叉熵并分析了其与区间模糊熵之间的关系,讨论了区间模糊熵的分解式,在区间模糊熵测度中引入参数化方法,并应用于多属性决策问题。3.在直觉模糊信息中引入直觉因子,完善了构造直觉模糊熵的公理化准则,提出了基于等熵平面和等熵圆弧的直觉模糊熵构造方法。定义了直觉模糊交叉熵并讨论了其与直觉模糊熵之间的关系,分析了直觉模糊熵的分解式,在直觉模糊熵测度中引入参数化方法,将本章所构造的直觉模糊熵与现有文献作了比较分析,并将结果应用于模式识别和多属性决策问题。4.在区间直觉模糊信息中定义转化算子,基于模糊因子、直觉因子和宽度因子提出了构造区间直觉模糊熵的公理化准则。定义了区间直觉交叉熵并讨论与区间直觉模糊熵之间的关系,分析了区间直觉模糊熵的分解式,在区间直觉模糊熵测度中引入参数化方法,并应用于多专家群决策问题。