本课题主要介绍了水质COD检测技术和仪器的发展、现状与趋势,为解决当前COD检测仪器存在的不足,创新性提出“紫外扫描式在线COD检测技术”,并成功研制成基于嵌入式系统的紫外全波段扫描式COD在线监测系统。该系统主要包括光学扫描系统,嵌入式微机系统与软件系统三大部分,是具有自主知识产权的新型快速、可靠、智能化、无二次污染的在线COD监测系统。 选取波长范围200～400nm的氘灯作为光源,利用平面光栅分光系统进行紫外全波段的扫描,得到紫外全波段的吸光度值。通过被测水样的大量实验,确定出被测水样的9个特征波长,并利用BP神经网络建立水样在特征波长处的吸光度值与COD浓度的相关性数学模型。实际测量时,将仪器扫描得到9个特征波长的吸光度,输入已建立的BP神经网络的数学模型进行反演计算,就可以快速得到被测水样的COD值。 论文第一章主要介绍了课题的研究背景与意义以及基本任务;第二章分析了当前COD测量技术与仪器的现状与特点,并提出了紫外扫描式多光谱COD测量技术;第三章详细介绍了系统的整体结构、光路扫描系统与硬件控制系统;第四章介绍了嵌入式系统的概念、特点,以及软件设计的流程、功能模块与调试分析;第五章介绍了神经网络的概念、建模与实验数据分析;第六章对课题进行了总结与展望,提出了改进的意见。