在我国,中小企业无论是在推动经济社会发展,还是解决民生问题方面都有着不容忽视的重要作用。但作为区域经济发展关键增长点的中小企业,却一直面临着严峻的融资困难问题。尽管我国已出台了一系列利好政策,着力于从宏观层面缓解广大中小企业的融资压力,但多数商业银行所采用的信用评价体系并不适用于中小企业,这个具有根本性的问题始终没有得到解决。现有的信用评价方法更侧重于为大型企业服务,缺乏对中小企业的针对性,并且只考虑了某个时间截面上的企业发展状况,忽视了企业信用是衡量企业未来还款能力的本质,其信用状况受时间和空间的动态影响。因此,本文以江浙地区中小制造企业为案例进行了实证研究,探索建立一套符合我国中小企业特点的信用评价体系。首先,确定指标体系构建原则,在此指导下确定了由15个财务指标和10个非财务指标组成的评价指标体系;其次,尝试将时序动态网络引入客观赋权法,简化时序权重的求解步骤,并给出实例验证改进后SAM模型的有效性;随后,为了兼顾主观赋权法的稳定性和客观赋权法的客观性,采用客观修正主观的交叉赋权法,并将其代入以模糊综合评价法为框架的企业静态信用评价模型中;再利用求得的企业静态信用评价值对还款当年的企业状况进行预测,并利用层级结构预测修正法对预测结果进行修正,从而确定企业现下的信用等级。在实证部分,选用江浙地区65家中小制造企业作为研究对象,利用其2014-2018年的数据信息对当下信用状况进行确定,以现下企业是否被ST判断模型的有效性,并对江浙地区中小制造企业的信用状况进行分析说明,给出改进建议。