近年来,由于互联网的高速发展,人们可以获取的信息也更加多元化。音频与视频作为一种比文字、图片等更加生动的信息传递媒介逐渐成为人们日常生活与娱乐中不可或缺的信息获取和交流的方式。随着宽带资费的下降和CDN技术的发展,视频直播这类即时视频服务也开始为人们所接受。视频直播相对于普通剪辑与整理过视频的资源,所承载的信息并不密集,但高实时性的特点通常可以使观众在观看过程中更具有参与感。视频直播由于实时性较高,同时参与人数较多,因此对网络环境要求更高。而由于TCP/IP属于端对端通信方式,对视频分发的效率对直播服务质量的影响较大,因此需要特定的服务器来同时为大量的观众提供实时的视频传输。直播场景下网络环境的复杂性与用户的高并发请求在端对端传输的TCP/IP体系效率较低。命名数据网络(NDN)是当前发展较为迅速的一个新型网络体系结构,NDN以内容为中心的思想,切合当今网络中大量信息传输的需要,使人们不用关心所获取信息的具体位置,而是关心数据内容本身。NDN非常适合于进行大量数据的分发,直播作为一个需要同时将当前的资源同时分享给大量观众的场景,因此适合在NDN中实现。本文的主要研究方向,是将NDN网络与直播场景相结合探讨NDN下直播场景中可以进行优化的部分。虽然从内容分发的角度来看,NDN网络可以为直播系统提供更好的数据传输服务,但从细节层面考虑,NDN网络中拉取数据包的方式与直播场景中推送直播数据的传输方式相违背,因此会产生一些列的问题;此外虽然通过NDN可以将直播数据完美的分发到多个消费者处,但经过对其中PIT与CS作用的分析,可以看出仍有优化空间的结论。本文针对NDN网络中的直播场景进行了研究,依据当前IP体系下的直播系统架构,参考其各部分的作用,对NDN中的直播系统的架构进行了设计,并依照NDN网络的特点,提出了兴趣包的同步策略与帧组转发策略,来优化直播场景下兴趣包与数据包的交互方式。在缓存策略方面,提出了冒泡缓存策略,依照直播场景在NDN中的特点,通过在网络中缓存小部分数据包来判断整体数据需要缓存的位置。本文提出的缓存策略适用于直播这类实时性较强,数据传输拓扑比较稳定的场景。根据ndn SIM模拟结果表明,本文提出的缓存策略会有效的减少网络中冗余的缓存,并可以在直播场景中有效减少冗余的流量。