步态识别是唯一可远距离感知的生物特征，近年来在计算机视觉领域中备受关注。本文主要针对视频图像序列中的人体运动分析进行研究，探讨了步态特征提取以及分类识别等相关问题，完成了以下三方面的工作。第一，研究了彩色图片序列中人体步态的检测方法。改进了背景差分方法，在RGB彩色空间中，提出了使用红，绿，蓝三种颜色的敏感加权值，结合直方图双阈值分割和数学形态学的算法，应用人体区域标记快速算法从彩色图像序列中获得运动人体轮廓。第二，研究了步态表征及识别方法。通过步态运动分析，根据人体的宽度变化提取出人行走周期的四个关键姿态帧，对在关键姿态帧中检测出的人体提取出精确轮廓线，应用改进的傅立叶描述子运算，提取出可供分辨的特征数据，选用NN和ENN两种分类器对NLPR步态数据库进行鉴别分类试验，并对分类识别结果进行了分析和讨论。第三，给出了步态识别系统的总体设计方案，并在Windows平台上应用Microsoft Visual C++6.0开发了简单的步态识别系统。