气候变化显著地影响森林的分布、生长和其他过程，同时这种影响随气候情景、地区及森林类型不同，存在较大的不确定性。传统的经验（统计）林分生长模型并未考虑气候变化对森林的影响，不能预测气候变化下的森林生长收获，需要建立气候敏感的林分生长模型。本文以吉林省的长白落叶松（Larix olgensis Henry）人工林为对象，基于1999、2004和2009年三次连续固定样地数据和国际上通用的空间分辨率为1km×1km的1950-2000年的平均气候数据，建立了气候敏感的落叶松人工林全林整体模型。并利用该模型，预测了未来（2040-2080年）4种气候情景下（RCP26，RCP45，RCP60，RCP85）落叶松人工林生长变化。得到的主要结论有：1.吉林省在1961—2010年的50年间，年平均气温和生长季平均气温总体上均呈上升趋势，约上升1.5℃；年降水量在整体上略有上升，主要在600mm附近上下波动，并且全年降水量主要集中在夏季，形成雨热同季的气候。2.建立了新的气候敏感的长白落叶松人工林全林整体模型。气候因子中，最干季平均气温和最湿月降水量对林分生长有显著的影响，且落叶松的直径生长和树高生长对其响应不同。与不含气候因子的全林整体模型相比，新模型的表现有所改善，断面积、蓄积、优势高、直径和株数的平均误差分别下降了51.39、2.52%、72.39%、3.02%和62.91%，均方根误差分别下降了31.79%、1.25%、60.89%、2.79%和2.25%。3.模拟了2040-2080年未来4种气候情景下落叶松的生长，结果表明：当前落叶松林的平均生产力为3.2721m3hm2year1；与气候不变（当前）方案相比，4种气候情景（RCP26，RCP45，RCP60，RCP85）下林分蓄积生产力平均分别增加5.48%、4.22%、2.84%和1.50%；蓄积定期年平均生长量分别增加12.32%、10.43%、6.56%和0.11%；林分枯死量分别增加了16.62%、13.00%、8.86%和4.17%。且不同龄组林分对气候变化的响应不同。