近年来,面向版权保护的抗去同步攻击图像水印技术研究取得了很大进展,然而,现有绝大多数鲁棒图像水印算法都是针对灰度图像的,直接用于彩色载体图像的数字水印算法较少。大部分彩色图像方法也只是通过提取其亮度信息或使用单色通道信息嵌入数字水印,由于其未能很好体现彩色图像自身特点及保留不同色彩分量间内在联系,故普遍存在遭受色彩攻击时鲁棒性较差等问题。本文结合彩色图像自身特点及颜色分量相关性,将传统鲁棒灰度图像水印理论拓展到彩色图像领域,提出了可有效抵抗去同步攻击的新型彩色图像水印理论与方法。具体工作包括(1)提出了基于彩色图像归一化的数字水印算法。该算法首先根据不变质心理论与颜色分量相关性,构造出原始彩色载体的归一化图像；然后充分利用彩色图像的视觉掩蔽特性,将数字水印信息自适应嵌入到归一化彩色图像重要区域的最低频子带内。进行数字水印检测时,结合颜色分量相关性构造训练特征,并利用支持向量机(SVM)预测能力提取水印信息。(2)提出了一种基于四元数Legendre矩校正的抗去同步攻击彩色图像水印检测方案。该算法将传统灰度图像的Legendre矩不变量理论推广到四元数层面,并构造出适合于描述彩色图像内容的四元数Legendre矩不变量,并选取部分低阶四元数Legendre矩不变量作为特征向量获得最小二乘支持向量机(LS-SVM)训练模型,提高了彩色图像分类器的性能。(3)提出了基于局部直方图不变特征的抗去同步攻击彩色图像水印模型。该方案首先构造出性能优越的多尺度概率密度特征点检测器,以提取出均匀而稳定的彩色图像特征点；然后,结合基于概率密度的二阶自相关矩阵,构造出完全仿射不变的局部特征区域；最后,结合位平面与直方图理论,建立起基于局部重要位平面直方图的多比特彩色图像水印模型。