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人们无论在白天的生活，还是在夜晚的休息，总是伴随着姿势的转换，例如日常工作与学习中的站立和坐立，夜晚休息时的侧卧和仰卧。合适的姿势不仅可以使人舒适，而且对人们会对人们的认知、生理和睡眠产生影响。已有不少研究表明姿势对感知觉和认知的影响，这在心理学中被称为“具身认知”，“具身认知”强调认知能力、持续感觉状态和周围环境间的复杂关系。在生理层面，姿势能影响各种心脑血管指标，这些指标还与功能磁共振研究(functional magneticresonanceimaging, fMRI)的血氧依赖水平(bloodoxygenation level-dependent, BOLD)信号息息相关。虽然在神经成像领域对姿势的关注还较少，但已有一些脑电图(electroencephalography, EEG)证据表明姿势会对静息态大脑活动产生影响。因此，我们需要考虑环境变化对大脑的影响，构建“具身大脑”模型，以更好的解释大脑、身体和环境的持续交互。
如今使用广泛的功能神经成像技术主要有EEG和fMRI。在fMRI实验中，通常要求被试以平躺姿势；在EEG实验中，通常要求被试以坐立姿势。从fMRI的设计角度而言，它比较适合平躺（仰卧），但平躺的姿势大多是人们在睡眠时采用的。即使在睡眠时，人们采取最多的姿势也是侧卧，尤其是右侧卧最多，其次才是仰卧，因此，似乎fMRI的姿势限制使得它特别适合于研究睡眠。在神经成像领域也有少数研究表明姿势可以影响静息态脑电，但是缺少直接的证据表明姿势影响fMRI的BOLD信号。然而，我们可以从一些方面进行推测，首先，姿势能够影响心脑血管的指标，这些指标与fMRI测量的BOLD信号息息相关；其次，姿势能过影响功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy, fNIRS)的信号，fNIRS测量的信号与fMRI极其相似。因此，从这些角度而言，姿势很可能对fMRI的数据产生影响。现今尚未有实证研究表明姿势对 fMRI数据的影响，这主要是由于设备存在限制，fMRI不能进行直立姿势的扫描，从而难以验证那些在垂直角度（平躺/仰卧，坐立，站立）上变化的姿势对神经信号的影响。本研究挑选了fMRI环境所允许的右侧卧姿势和仰卧姿势进行研究，并且分别比较了静息态和慢波睡眠状态下两个睡姿大脑活动的差异。
在研究一中，使用同步 EEG-fMRI 技术采集了右侧卧和仰卧各 5 分钟的清醒静息态。对清醒静息态fMRI数据使用独立成分分析(independent components analysis, ICA)分解成分后提取了所识别成分的低频振幅(amplitude of low-frequency fluctuation, ALFF)和功能连接进行分析，然后将这两个指标与问卷（PSIQ和睡姿问卷）进行了相关分析，最后还进行了心率及心率变异性等指标的分析。对清醒静息态fMRI的数据分析发现，在睁眼静息态条件下，平躺(仰卧)相比于右侧卧在默认网络(default-mode network, DMN)、感觉运动网络(sensorimotor network, SMN)和背侧注意网络(dorsal attention network,DAN)上都有更高的ALFF，但只有感觉运动网络两个子成分（SMN-m和SMN-b）的ALFF在两种姿势下的差异达到Bonferroni校正后的统计显著水平。在功能连接上，DMN、感觉运动网络和DAN间的功能连接也都被姿势改变了，平躺姿势下都高于右侧卧姿势，但只有DMN-mPFC和SMN-b以及DMN-ang和DAN的功能连接达到Bonferroni校正的统计显著水平。进一步的相关分析发现：ALFF在两种姿势间的差值与问卷得分均无显著相关；功能连接在两种姿势间的差值则表现出与问卷得分的显著相关。具体为DMN-mPFC和SMN-b的功能连接差值与仰卧偏好得分负相关，与右侧卧偏好得分正相关；SMN-b和SMN-m的功能连接差值与PSQI正相关。在心电的分析中，发现心率在右侧卧时高于仰卧，虽然没有达到显著水平，但这一趋势与前人研究一致。对于心率变异性，LFP、HFP、TP和nLF在右侧卧时都高于仰卧。
在研究二中，使用同步EEG-fMRI技术采集了右侧卧和仰卧各50分钟的睡眠数据。先是对EEG进行伪迹去除处理后，根据EEG特征进行睡眠分期，提取相应慢波睡眠期的fMRI数据。对慢波睡眠的 fMRI数据使用 ICA 分解成分后提取了所识别成分的ALFF和功能连接进行分析，然后把这两个指标与问卷（PSIQ和睡姿问卷）进行了相关分析。通过fMRI的指标分析发现：慢波睡眠期间的平躺（仰卧）姿势比右侧卧姿势在小脑区域有着更高显著的 ALFF；在 DMN 网络和感觉运动网络平躺虽然表现出更高的 ALFF，但是不显著。相关分析发现：ALFF和功能连接在两种姿势间的差值表现出与问卷得分的显著相关。小脑网络的ALFF在两个姿势间的差值与PSQI得分显著负相关；右侧卧偏好得分与慢波睡眠期间的SMN1和小脑的功能连接差值显著正相关，与SMN2和DMN2的功能连接差值显著负相关。
综合上述结果，我们可以得出以下结论：其一、在清醒期间和慢波睡眠期，姿势都能改变BOLD信号：无论清醒静息态期间还是慢波睡眠期间，在仰卧姿势下大脑活动水平有高于右侧卧的趋势。其二、姿势对大脑活动的影响可能具有一定的意识状态依赖性：在清醒静息态期间，姿势对感觉运动网络的影响更明显；在慢波睡眠期间，姿势对小脑网络的影响更明显。其三、姿势对大脑活动的影响与平常的睡眠姿势偏好有关。我们的研究具有探索性，展示了姿势对大脑活动的影响，并探索了与睡眠姿势偏好的相关，为姿势改变大脑活动的神经机制提供了参考依据。
如今使用广泛的功能神经成像技术主要有EEG和fMRI。在fMRI实验中，通常要求被试以平躺姿势；在EEG实验中，通常要求被试以坐立姿势。从fMRI的设计角度而言，它比较适合平躺（仰卧），但平躺的姿势大多是人们在睡眠时采用的。即使在睡眠时，人们采取最多的姿势也是侧卧，尤其是右侧卧最多，其次才是仰卧，因此，似乎fMRI的姿势限制使得它特别适合于研究睡眠。在神经成像领域也有少数研究表明姿势可以影响静息态脑电，但是缺少直接的证据表明姿势影响fMRI的BOLD信号。然而，我们可以从一些方面进行推测，首先，姿势能够影响心脑血管的指标，这些指标与fMRI测量的BOLD信号息息相关；其次，姿势能过影响功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy, fNIRS)的信号，fNIRS测量的信号与fMRI极其相似。因此，从这些角度而言，姿势很可能对fMRI的数据产生影响。现今尚未有实证研究表明姿势对 fMRI数据的影响，这主要是由于设备存在限制，fMRI不能进行直立姿势的扫描，从而难以验证那些在垂直角度（平躺/仰卧，坐立，站立）上变化的姿势对神经信号的影响。本研究挑选了fMRI环境所允许的右侧卧姿势和仰卧姿势进行研究，并且分别比较了静息态和慢波睡眠状态下两个睡姿大脑活动的差异。
在研究一中，使用同步 EEG-fMRI 技术采集了右侧卧和仰卧各 5 分钟的清醒静息态。对清醒静息态fMRI数据使用独立成分分析(independent components analysis, ICA)分解成分后提取了所识别成分的低频振幅(amplitude of low-frequency fluctuation, ALFF)和功能连接进行分析，然后将这两个指标与问卷（PSIQ和睡姿问卷）进行了相关分析，最后还进行了心率及心率变异性等指标的分析。对清醒静息态fMRI的数据分析发现，在睁眼静息态条件下，平躺(仰卧)相比于右侧卧在默认网络(default-mode network, DMN)、感觉运动网络(sensorimotor network, SMN)和背侧注意网络(dorsal attention network,DAN)上都有更高的ALFF，但只有感觉运动网络两个子成分（SMN-m和SMN-b）的ALFF在两种姿势下的差异达到Bonferroni校正后的统计显著水平。在功能连接上，DMN、感觉运动网络和DAN间的功能连接也都被姿势改变了，平躺姿势下都高于右侧卧姿势，但只有DMN-mPFC和SMN-b以及DMN-ang和DAN的功能连接达到Bonferroni校正的统计显著水平。进一步的相关分析发现：ALFF在两种姿势间的差值与问卷得分均无显著相关；功能连接在两种姿势间的差值则表现出与问卷得分的显著相关。具体为DMN-mPFC和SMN-b的功能连接差值与仰卧偏好得分负相关，与右侧卧偏好得分正相关；SMN-b和SMN-m的功能连接差值与PSQI正相关。在心电的分析中，发现心率在右侧卧时高于仰卧，虽然没有达到显著水平，但这一趋势与前人研究一致。对于心率变异性，LFP、HFP、TP和nLF在右侧卧时都高于仰卧。
在研究二中，使用同步EEG-fMRI技术采集了右侧卧和仰卧各50分钟的睡眠数据。先是对EEG进行伪迹去除处理后，根据EEG特征进行睡眠分期，提取相应慢波睡眠期的fMRI数据。对慢波睡眠的 fMRI数据使用 ICA 分解成分后提取了所识别成分的ALFF和功能连接进行分析，然后把这两个指标与问卷（PSIQ和睡姿问卷）进行了相关分析。通过fMRI的指标分析发现：慢波睡眠期间的平躺（仰卧）姿势比右侧卧姿势在小脑区域有着更高显著的 ALFF；在 DMN 网络和感觉运动网络平躺虽然表现出更高的 ALFF，但是不显著。相关分析发现：ALFF和功能连接在两种姿势间的差值表现出与问卷得分的显著相关。小脑网络的ALFF在两个姿势间的差值与PSQI得分显著负相关；右侧卧偏好得分与慢波睡眠期间的SMN1和小脑的功能连接差值显著正相关，与SMN2和DMN2的功能连接差值显著负相关。
综合上述结果，我们可以得出以下结论：其一、在清醒期间和慢波睡眠期，姿势都能改变BOLD信号：无论清醒静息态期间还是慢波睡眠期间，在仰卧姿势下大脑活动水平有高于右侧卧的趋势。其二、姿势对大脑活动的影响可能具有一定的意识状态依赖性：在清醒静息态期间，姿势对感觉运动网络的影响更明显；在慢波睡眠期间，姿势对小脑网络的影响更明显。其三、姿势对大脑活动的影响与平常的睡眠姿势偏好有关。我们的研究具有探索性，展示了姿势对大脑活动的影响，并探索了与睡眠姿势偏好的相关，为姿势改变大脑活动的神经机制提供了参考依据。