在科技化、智能化快速发展的今天,有效整合大数据并合理分析利用,是当前企业经营发展过程中的趋势和重点。现如今随着大数据理论的深入研究和实践应用,数据的价值已经得到证明,很多企业已经提出了科技化、数字化驱动企业转型的发展战略。对于保险行业而言,利用大数据技术做深做透内外部数据挖掘,帮助财产保险公司在车险理赔的各个环节工作中开展反欺诈预警、风险防控和及时的风险排查,对降低经营成本、提高风险预警能力、加强过程精细化管控水平、提升经营效益等方面都具有深远的意义。首先,本文对国内外车险欺诈相关理论进行综述,认为我国车险理赔欺诈相比其他险种的理赔欺诈,主要特点是形式多样、手段专业、团伙作案。形式多样是因为当前欺诈表现形式已不仅仅局限于套用旧件、虚构保险事故、重复索赔等传统作案手段,现在还出现了伪造理赔资料、虚增伤残、制造舆论或投诉等手段,使保险公司在欺诈防范上难度增大。手段专业,传统保险欺诈主要是集中于修理厂,他们利用自己的技术优势等,实施保险欺诈。然而,如今保险欺诈者已经扩大了公安、律师、公估、司法鉴定等相关行业的人员,其专业程度给保险公司带来的损失不可估量。团伙作案是保险欺诈中危害最大的,它可以分为两类,一类是外部团伙欺诈,一类是内外勾结团伙欺诈,无论是哪种类型,都大大增加了保险公司取证和打击的难度。其次,对大数据在车险理赔反欺诈中的应用进行了实证分析,认为大数据已经改变了人们的认知,让企业经营管理者以新的方法论来重新定义风险防范、业务流程和管理、营销方式等,通过大数据的运用提高管理效率,进而改善保险欺诈的风险防范工作。但是,对我国车险理赔欺诈的管理而言,如何整合、利用好大数据,加强保险公司内部流程管理,完善内部流程管控,提升车险欺诈识别效果,是车险反欺诈工作最迫切需要解决的问题。最后,结合问题提出了相应的对策思考,认为现实中,保险公司内部的业务数据之间相互孤立、行业内信息不能共享以及保险公司、监管、行业与公安的协作较少,且保险公司重业务轻管理,虽然加大了对保险理赔欺诈的投入和管理力度,但是对于大多数理赔疑义案件调查工作的开展,还是以凭理赔员的个人经验技能、职业素养,甚至是个人关系来进行取证。而这种方式,特别是在保险欺诈行为呈职业化、团伙化发展趋势,团伙实施、内外勾结的案件占比逐年攀升的情况下,已经无法满足当前车险理赔反欺诈工作的需求。保险公司经历这么多年的发展,在数据积累上已经达到了一定程度,再结合近几年我国保险科技、智能化、数字化的迅猛发展,以大数据、云计算、人工智能等技术手段,建立完善的车险反欺诈系统和保险公司内部反欺诈生态圈,充分利用公司各类业务数据,提升理赔反欺诈能力的提升是符合时代发展的经营策略。