随着X供电公司“智能电网2.0”的信息化建设,电力系统产生了大量的以用户为中心的数据,这些数据可以从一定程度上反应用户的基本用电特征,但是传统的数据分析手段无法快速的处理这些数据,本文利用数据中台的大数据技术挖掘用户价值,以X供电公司某个台区里面的3 300个用户为研究对象,采用K-means聚类算法对每15分钟采集一次的用户用电负荷数据按照用户进行聚类,并与“用户画像”的用户基本属性进行关联,实现多维“用户画像”。在此基础上,将X供电公司的角色由一个电力提供者转变为一个服务提供者,在为用户提供绿色、清洁、可靠的能源的同时,利用“用户画像”挖掘用户的潜在需求,有针对性的为用户提供优质的服务。“用户画像”是适应时代发展的产物,随着电力体制改革的不断深入,电力市场逐渐转变为以用户为中心的市场,在现代社会,用户不仅关心产品的质量,更加关注服务体验。本文以X供电公司为例进行研究,旨在通过“用户画像”方法,更好地了解不同类别顾客需求,在精准化营销服务方面进行创新,从而在激烈的竞争环境下站稳脚跟。本文首先通过SWOT分析法对X供电公司的营销现状以及存在的问题进行全面分析,X供电公司的产品主要存在附加值低、缺乏市场细分、缺少营销人才以及营销策略单一等问题,面临着电价定价机制过于单一、能源行业竞争日益激烈、企业利润持续降低等威胁,这些问题制约着X供电公司的发展。为了打破这种局面,X供电公司的市场营销手段必须发生改变。本文介绍了“用户画像”的建设方案,详细说明了“用户画像”的建设价值:利用“用户画像”对电力市场进行细分,分析得出不同标签下的用户群的用电负荷特征,分析用户的用电特征可以使X供电公司合理安排营销资源,指导用户更加科学的用电。基于此,本文根据不同用户群特征的用电习惯制定相对应的精准营销策略,为用户推送定制化的电力产品以及个性化服务,从而有效提高X供电公司的营销服务水平。