基于视频的群体异常行为检测算法研究

来源 :安徽大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：seaflower0000

【摘要】

：

群体异常行为检测作为视频监控领域中的关键技术,有着非常重要的研究价值。及时准确地发现人群中发生的异常行为,如人群异常聚集、打架斗殴等,并采取相对应的措施,对维护公共安全、保障人民群众的生命财产具有重要意义。随着机器学习特别是深度学习的快速发展,基于图像的个体异常行为检测技术越来越成熟,但是基于视频的群体异常行为检测技术仍有很多难点亟待解决,如实时性不够好、检测精度低等。本文首先介绍了群体异常检测方

【作者】

：

吴玉林

【出处】

：

安徽大学

【发表日期】

：

2019年07期

【关键词】

：

视频监控群体异常行为检测非抽样对偶树复小波包变换双变量模型 PSO-TSVM LSTM 多列时空自编码器

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