【摘 要】
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如今,随着商用大信函和邮包业务量的激增以及邮政系统自动化的要求,需要一些专门设计的邮包自动分拣系统.该文首先介绍了一套邮包大信函阶自动分拣系统,详细的描述了从原始图
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如今,随着商用大信函和邮包业务量的激增以及邮政系统自动化的要求,需要一些专门设计的邮包自动分拣系统.该文首先介绍了一套邮包大信函阶自动分拣系统,详细的描述了从原始图像到邮政编码条的切割的预处理过程,其中包括信函图像的提取,地址块的定位和邮政编码条的倾斜矫正;在邮编条的倾斜矫正中,提出了利用文字行外边缘图像栅格基于HOUGH算法来实现倾角侦测的方法和旋转投影的分析方法,在实际测试中取得了很好的效果.然后,对字符归整的系统方法做了一定的研究,提出了分段投影的方法对类"1"字符的规整做出了改进.最后,对多BP神经网络分类器的几种组合方式做了相应的研究,根据BP神经网络分类器的特点分别完成了组合投票、基于单字识别概率的组合算法和利用神经网络组合的方法的改进和实现,相对于单分类器而言以上方法在性能上都有较大的提高,最后并给出了相关测试结果和研究结论.
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