支票多光谱图像采集与识别软件系统设计与实现

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当前社会计算机技术越来越先进,使用也越来越广泛,金融领域中越来越多的日常业务已由人工办理转为自动化电子办理。但是,一方面,企业、单位用来进行金融交易的支票在很多银行仍然使用手工处理、人工识别,市场上并没有成熟的商用支票自动采集识别系统。另一方面,银行主要使用照相机或者文档扫描仪进行支票存档,这些图像采集设备一般只能采集支票的白光图像,不具备多光谱图像采集功能,因而不能获取多光谱图像下的防伪信息来进行鉴伪。因此,一个使用计算机对支票进行多光谱图像自动采集、存档、识别、鉴伪的支票采集和识别软件系统,对于提高银行工作效率,加强支付业务安全等等都具有十分重要的意义。针对上述情况,本文提出了应用于支票的多光谱图像采集与识别软件系统的总体设计方案。为了采集多光谱图像,本系统选择使用CIS传感器,通过FPGA控制CIS传感器采集支票的白光反射、红外反射透射、紫外反射透射等光谱图像,然后FPGA将图像数据打包并通过USB3.0接口传输到上位机,上位机软件接受到图像数据包后,根据约定的协议解析数据并生成原始图像,并且针对CIS图像管的光学特性,设计并实现了基于逐点补偿的图像校正算法以及相应的图像分割和图像标准化算法。针对用户查看图像、保存图像等需求设计并实现了支票采集软件界面;针对红外反射支票图像的特点,设计并实现了基于灰度投影的字符切分算法,并运用骨架提取细化算法进行字符识别;提出了基于高斯模型并改进了的局部二值模式纹理检测算法,并应用全局鉴伪思想对支票图像进行真伪鉴别。本文以支票为样本进行实验,对基于上述系统设计方案实现的支票多光谱图像采集与识别软件系统进行测试,实验表明本系统能够采集支票的多种光谱图像,且系统工作稳定、采集的图像清晰,采集速度快、识别正确率高。本文所述的软件系统已经交付合作单位银之杰公司。
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