暂态稳定约束最优潮流(OTS)问题是一个在小规模电力系统中都难以精确处理的泛函数空间非线性优化问题，其计算困难在于求解含有微分代数方程混合约束的非线性规划模型。随着电力系统规模的日益扩大，拓扑结构的日趋复杂，对OTS在线计算的实用需求也越来越迫切。而对于这样的大系统问题，传统的串行计算方法已无法满足互联电力系统在线动态安全分析和实时仿真的要求。研究高效的暂态稳定约束最优潮流并行算法及其分布式实现已成为电力系统动态实时仿真的新课题。本文首先将多个预想故障下OTS问题的数学模型等价转换到欧几里德空间，得到一个有限维优化问题。然后，针对转换后的模型，结合现代内点理论，提出一种按故障分配计算任务的OTS问题分布式计算方法。采用性能／价格比高的PC机群(PC-cluster)和数值计算能力强大的Matlab分布式计算环境(MDCE)搭建分布式计算平台，实现了多个预想故障情况下OTS问题的分布式计算。最后，通过与串行计算的对比，说明提出的分布式算法不但具有良好的收敛性，而且由于有效处理了通信流量和负载平衡等问题，从而节省了大量计算时间，获得了较高的加速比和效率。仿真结果还表明，基于MDCE的机群分布式计算平台具有良好的计算性能，是一种非常有发展前途的分布式求解大规模电力系统计算问题的平台。