伴随着社会的发展与科技的进步,以电子健康记录为核心的医院信息系统在全球范围内不断普及,提高了医院的活力和竞争力。就我国而言,越来越多的医院正在加速实施HIS业务平台的整体建设,但我国的医疗领域依旧存在着医疗资源分布不均、看病贵等问题。为了在一定程度上缓解这种现状,基于医疗数据挖掘技术,本文设计并开发了一种基于中文医疗主诉分析的疾病诊断辅助决策系统。其主要目的在于通过对医院信息系统中的EHR数据进行数据挖掘,获取该数据所隐含的信息和知识,使得本系统能够针对医生录入的主诉项内容进行分析处理,得出对应的疾病、相关的检查方式、经典诊疗方案和历史病案,从而在疾病诊断过程中起到辅助医生进行决策判断的作用。本文的贡献有：1)提出了基于中文医疗主诉分析的疾病诊断辅助决策系统的解决方案,并从医疗数据、分词技术以及分类技术三个方面进行了阐述。2)设计并实现了基于中文医疗主诉分析的疾病诊断辅助决策系统。在疾病诊断过程中,本系统能够根据已挖掘的医疗知识,基于医生录入的主诉,分析出相关疾病等信息,辅助医生在疾病诊断过程中进行决策判断。除此之外,本系统还为患者提供了疾病决策的接口。3)本系统在一定程度上有助于传承医疗领域专家们的医学理论知识以及医学临床经验,还有助于强化医生们的疾病诊断技能,提高社区医疗服务水平及其医疗可信度,进而能够平衡区域之间医疗水平的差距,提高整体医疗服务水平,降低医疗费用。