论文部分内容阅读
太阳能因其自身特有的优势,而成为了一种最为理想的新能源。光伏发电是太阳能利用的主要方式,逆变电源是光伏发电系统中的重要部件,其性能影响整个系统的性能,而应用先进的控制算法是提高逆变电源性能的重要手段,本文利用神经网络较强的逼近任意非线性的能力,探索将其算法应用于逆变电源的控制中,经过仿真和实验证明了该方法在逆变控制中取得了良好的效果,较大程度的优化了逆变电源的性能指标。本文首先叙述了太阳能利用的背景意义以及光伏发电系统特点与分类,介绍了逆变电源中逆变技术和电力电子技术的现状与发展,分析了影响