超密集组网是5G中的关键技术,该技术的主要特点部署大量的低功率小基站,在热点地区分流宏基站的流量负载,在宏基站的“盲点”区域增加宏基站的覆盖范围,由于小基站的密度快速增长,超密集网络中产生了严重的干扰,大大的影响了用户的服务质量。在面对超密集网络中的严重干扰,本文经过对干扰管理技术的分析,着重研究了当下密集异构网络中的频域、功率控制、时域干扰协调技术。最终发现,频域干扰协调方案中每个小区都只能使用一部分频谱资源,无法满足频谱资源日益短缺的第五代移动通信,而单独使用功率控制和时域干扰协调技术也无法适应超密集网络,需要增强的协作调度方案。本文首先建立了干扰协调管理仿真平台,包括小区布局模块、信道模块、功能测量模块和干扰管理模块。接着对基于图论和分簇的频域干扰协调方案仿真分析,可以发现频域干扰协调随着基站部署密度增大,网络性能会逐渐减低,已经不能适应超密集网络。在对时域干扰协调方案分析中,发现基于图着色的干扰协调方案忽略了同簇中小区的干扰累积、ABS比例不能适应变化的网络负载和差分进化算法迭代次数较大等问题。针对超密集网络中存在的严重干扰问题,本文对基于图着色的时域和功率控制干扰协调方案进行改进,提出了结合动态e ICIC和功率控制干扰协调解决方案。仿真结果表明,本文所提出的二次迭代算法在二次迭代后趋于稳定,明显优于差分进化算法,复杂度较小,而网络吞吐量相对于图着色干扰协调方案也有着3.1%-77.8%的提升,并且SINR性能也会明显优于图着色方案。