跳频通信作为扩频通信的一个分支,以其强抗截获性和抗干扰性等突出特点,在军事领域得到了广泛应用。而在电子对抗中,以较高的截获概率实现对跳频信号的完整捕获显得尤为重要和迫切,也是一个较难解决的问题。跳频信号是典型的非平稳信号,其频谱是随时间变化的函数,单纯得到其时域或频域信息是不够的,因此,传统的傅里叶变换已无法满足跳频信号参数估计的需要。时频分析作为一种新兴的信号处理方法,近年来受到越来越广泛的重视。时频分析的基本思想是设计时间和频率的联合函数,用它同时描述信号在不同时间和频率的能量密度。本文首先介绍了跳频通信系统的原理和时频分析的基本理论,研究了时频分析中窗函数的类型和长度对跳频信号分析结果的影响。针对快跳速和慢跳速跳频信号两种不同的情况,分别设计了不同的处理方法。对于快跳速跳频信号,主要采用一般的时频分析方法。在处理慢跳速跳频信号时,给出了一种复杂度较低的多分析窗口非重叠算法MNOSTFT(Multiple-window None Overlap STFT),使算法复杂度得到降低,有利于慢跳速跳频信号的实时处理。其次,通过分析跳频信号在模糊域的特点,根据核函数的设计原则,设计出一种新的核函数。引入了熵测度的方法来评价时频分析性能的好坏,并用它自适应地选择核函数参数。经过仿真比较,新设计的核函数满足了要求,提高了跳频信号的参数估计性能。最后,研究了传统的重排算法如何用于估计跳频信号参数的问题。由于该方法所得到的峰值在时间轴上会出现很大的跳跃性,这不利于对跳变时刻的估计。为此给出了峰值平滑的方法,并在此基础上引入移位离散傅里叶算法SDFT (Shifted Discrete Fourier Transforms)对跳频信号频率进行估计,提高了频率估计精确度,在一定程度上克服了因跳周期和跳变时刻估计误差所带来的跳频频率的估计误差。