智能交通信号系统中基于DSP的图像采集处理系统研究

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随着现代化城市的快速发展和城市车辆的飞速增长,城市交通拥堵带来的危害越来越受到人们的关注。本文通过对当前交通状况的分析,指出交叉十字路口信号灯控制的重要性,并分析了目前信号灯控制技术的现状和缺陷,提出了新的智能控制方法。 本文基于数字集成电路技术,旨在设计一种智能交通信号灯的控制系统,包括系统总体方案设计、硬件体系结构设计以及系统软件设计等。系统采用DSP(Digital Signal Processor)作为主控制器,FPGA(Field Programmable Gate Array)作为协处理器,结合视频解码芯片和串行通信技术,实现了视频数据的采集、处理和与外部其他模块的通信功能。在高速印制电路板系统中,控制电磁干扰对系统可靠性影响是一个关键性难题,因此,系统对高速印制电路板的电磁干扰从布局、布线、电源层和地层分割几个方面进行了研究分析。在研究过程中,采用了IBIS(Input/Output Buffer Information Specification)建立高速信号线的仿真模型,以Hyper lynx为平台对模型的电磁干扰进行仿真分析。通过仿真分析,得出对信号反射干扰和传输线间串扰的影响因素以及减小反射干扰和串扰应采取的措施。系统最终将电磁干扰控制在一定范围之内,保证了高速数字信号的完整性,使得系统能够很好的实现其功能。 系统的设计思路,尤其是电磁干扰的控制方法适用于一般的高速印制电路板系统,硬件和软件设计都具有一定的通用性和实用性。
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