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有限责任公司股东优先购买权行使问题研究
【机 构】
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江西理工大学
【出 处】
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江西理工大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
路径规划是移动机器人领域的关键问题之一，主要涉及移动机器人在工作空间中，从当前位置运动到目标位置的可行路径搜索。路径规划问题针对的环境可以是静态的，也可以是动态的。当环境中存在动态障碍物时，路径规划算法不仅要找到最优路径，而且要保持对最优路径的跟踪，以足够高的频率实时更新其路径，以保持对周围事件的响应。本文通过对已有的D*lite规划方法的分析，对该方法中的一些不足提出了相应的改进和优化。具体包括
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从上世纪90年代新政府成立开始，柬埔寨就依靠其独特的经济条件和地理位置成为国际纺织品与服装贸易中的一个重要出口国，在国际市场中占据一定地位。纺织品与服装出口贸易为柬埔寨带来了大量外汇，在提高柬埔寨人民生活水平起着重要作用。除此之外，纺织品与服装业作为柬埔寨主要的支柱产业之一，不仅能够充分的推动国内就业，而且能够为柬埔寨经济带来了重要的贡献。因此，柬埔寨政府一直将纺织品与服装业视为促进经济发展的一个
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基础设施建设对促进国民经济发展具有重要作用，近20年来，非洲铁路基础设施建设发展迅速，取得了令人瞩目的成绩。与此同时，铁路项目对区域环境影响巨大，各项铁路建设是否达到了预期的投资效果？对沿线社会经济及生态环境等产生了怎样的影响？要回答这些问题，就需要对铁路项目进行绩效监测分析和环境影响评价。 铁路全寿命周期分为勘察设计、原材料加工、施工、运营、拆除5个阶段。为定量评价铁路项目的环境影响，论文提出
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交通标示检测的实现在多方面受限并且又有相当大的复杂度。在汽车自动驾驶时对交通标识的一个细小的误检测便会造成灾难性的后果，乃至人员伤亡。尽管业界将人工智能以及自动控制相结合，开发出了众多的算法以提升交通标识检测系统的性能，但由于测试平台和数据集的不统一，要在这些算法中甄选出一个行之有效的算法，这并不容易。本篇毕业设计便立足于使用深度学习方法，为汽车自动驾驶设计出交通标示检测机制。通过网络数据来训练深
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