积雪作为重要的地表覆盖类型之一,其变化对当地的水文循环、生态环境都有重要的反馈和调节作用,在全球气候逐渐变暖的大背景下,积雪的时空变化研究已成为冰冻圈研究中的热点话题之一。MODIS积雪产品具有约500米的空间分辨率、高时间分辨率以及较好的产品制作团队等优势,成为大范围积雪时空变化研究的重要数据源。因此本研究选择近14年的MODIS逐日积雪覆盖数据(MOD10A1\MYD10A1)作为数据源,以黑龙江流域作为研究区,对现有的去云算法进行综合和改进,基于改进后的去云算法制作逐日无云积雪覆盖数据集;并在此数据集的基础上提取积雪覆盖率(SCR)、积雪覆盖天数(SCD)、积雪初日(SCS)以及融雪终日(SCM)等积雪参数,根据这四个积雪参数开展黑龙江流域的积雪时空动态变化研究,并结合气象数据,探讨积雪覆盖率以及积雪覆盖天数与气候因子的相关关系。这将对黑龙江流域的气候变化研究、灾害防治以及社会生产和经济发展提供有效参考。本文研究主要得出以下结论:(1)基于改进后的连续六步去云算法制作的逐日无云积雪覆盖数据集的整体精度达到90%以上,积雪分类精度为82%以上,F值为83%以上。云像元被重分类的整体精度为89.39%,积雪分类精度为83.27%,陆地分类精度为95.51%。(2)黑龙江流域的积雪覆盖率在年内表现为“单峰”分布特征。其中积雪覆盖率最高出现在1月份,占流域面积约85%,最低为7月,占比约5%,年内积雪分布呈明显的季节性差异。年平均积雪覆盖率在年际间表现为微弱的增加趋势,从季节性上看,春季的积雪覆盖率无明显的增减变化,夏季和冬季的积雪覆盖率呈微弱的增加,秋季的积雪覆盖率有轻微的减少迹象。从月份上看,年际间积雪覆盖率波动性较大的月份有春季3、4月份,秋季的11月份以及冬季的12月和2月。(3)黑龙江流域的积雪覆盖天数在空间上表现为“东西部高中部低”、“南部低北部高”的分布特征,与纬度呈明显正相关性,同纬度条件下,与海拔的相关性也较好。在时间上,积雪覆盖天数高值区(>180d)和低值区(<60d)有减少的趋势,而91d~150d分段的区域呈微弱的增加趋势。就整个流域而言,积雪覆盖天数呈增加趋势的面积比呈减少趋势的面积要多,海拔较高的区域的积雪覆盖天数呈减少趋势,而海拔较低的区域呈增加趋势。(4)黑龙江流域的积雪初日大约从10月份开始,一直持续到次年1月份;融雪终日大约从3月初开始,整个过程持续至夏季。在空间上具有明显的空间异质性,与海拔、纬度等有密切的关系。在时间上,积雪初日和融雪终日年际间波动性较大,无明显的线性变化趋势。(5)积雪的异常变化与气候的变化密切相关,在季节上,春季积雪覆盖率与不同温度指标呈明显负相关性(P<0.01),与降水无明显相关性。夏季和冬季的积雪覆盖率与降水呈明显的正相关关系(P<0.01),秋季的积雪覆盖率仅与最高温度有较好的负相关关系(P<0.05)。不同月份的积雪覆盖率与不同的气候因子的相关性也不一致。在空间上,积雪覆盖天数与降水呈明显正相关的区域占比为11.8%,与平均温度呈明显负相关的区域占比为38%。总体来看,温度对积雪覆盖天数的影响程度更加突出。