随着全球气候变暖，极端天气事件发生的频率显著增加，天气对城市交通的影响也越发受到人们的关注。实践证明，恶劣天气会引起城市交通走廊客流较晴好天气发生较大变化，且在恶劣天气影响下城市交通拥堵问题更加突出。从交通需求的角度出发，探寻天气影响下的居民出行决策规律有助于提升城市交通系统服务水平，缓解交通拥堵问题。因此，本文对不同天气状况下城市交通走廊居民出行方式选择行为展开深入研究，揭示雨、雾、高温天气对交通走廊运行的影响机理，通过实地调查和数据建模定量分析天气影响的居民出行方式选择行为，为雨、雾、高温天气下的交通运营组织提供理论支撑。
　　首先，系统介绍了城市交通走廊的概念及内涵，然后基于“人—机—环境”系统工程理论分析天气对城市交通走廊运行的影响机理。通过对重庆市主城区历史天气数据进行统计分析，选取雨、雾、高温天气作为研究天气类别，并在此基础上，分析了雨、雾、高温天气对城市交通走廊运行的影响。
　　其次，在既有出行影响因素相关研究的基础上，将不同天气状况下居民出行方式决策影响因素分为个人及家庭属性、出行方式特性、出行目的、天气状况和对天气信息的态度等五类，并设计了一套不同天气状况下城市交通走廊居民出行调查方法。通过对调查结果进行分析发现，天气对于不同出行目的及不同出行阶段的居民出行方式选择均有明显的影响。
　　最后，本文基于计划行为理论，分析天气变化对居民出行决策的影响过程，将天气影响的居民出行方式决策分为基于家的决策和非基于家（在途或者回程）的决策，构建MIMIC与MNL混合选择模型分析方法，并对方法进行应用分析，结果表明：中雨、大雨及暴雨天气对走廊居民出行方式选择影响显著，主要表现为向轨道交通和出租车转移，浓雾天气居民更倾向于选择轨道交通出行，高温天气仅对常规公交影响显著，且居民对天气信息的态度越积极，其响应天气变化做出出行决策的可能越大。