智能机器人已经运用在当今社会各个方面,在劳动密集型的催收行业也得到初步的使用。智能催收项目分两个系统:催收机器人信息配置系统和智能对话系统,智能对话系统又分为:集成语音识别、自然语言理解、对话管理和语音合成五大智能交互模块,由于业务排期的紧迫性和项目本身的复杂性,规定时间内完成项目成为一种挑战。风险管理研究被视为一种减少因不确定因素导致项目失败的有效管理手段,本文通过研究项目风险管理理论,结合智能催收项目实际情况,分析并降低项目实施过程中的风险,为提高项目质量和效率提供基础保障。本文的研究按以下几个步骤进行:(1)本文从智能催收项目实施风险管理的必要性开始,查阅国内外风险管理研究情况,明确研究的目的和意义,学习三种经典的风险管理模型和风险管理实施过程中主要的四个步骤,包括:风险识别、风险评估、风险应对计划和风险监控。(2)通过对风险识别原则、实施工具和技术的学习,结合智能催收项目进行风险识别,形成该项目的风险因素清单。接着,梳理风险评估的标准和技术,简要分析三种常用的动态风险评估技术,提出适用于该项目的贝叶斯网络风险评估技术。能结合经验对风险发生概率进行预测,当风险项或者风险概率发生变化时,可以实时调整风险节点概率值,做到动态风险评估。通过计算风险发生时的影响值,得到风险排序清单。(3)基于Boehm模型的风险计划理论,对前十项重要风险项一一提出对应的风险应对计划方案,并对风险计划进行整合调整,形成以周为单位的每人工作计划,在项目实施中控制风险。形成风险应对计划后,利用监控技术,使风险在持续监控和不断调整计划中达到控制的目的。最后,对本文进行总结和后续工作的展望。