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随着互联网技术的发展,互联网技术在医疗行业的应用日益广泛。然而,国内医疗行业一直都面临着医疗资源紧缺、办事效率低以及民众看病难等问题,随着人口老龄化现象的加重,医疗业迫切需要解决的问题是如何在可行性、科学性建议的指导下提高医疗领域的效能,现有医疗行业应用互联网技术也主要集中在这些问题上面。基于这些前提,论文基于医疗互联网大数据,利用可视化、数据挖掘等技术,完成了基于互联网医疗大数据的分析平台的开发与设计,实现了医院重要程度相关指标分析、地域性专家医生推荐、地域性重点医院排序等功能。论文主要内容如下:(1)在查阅大量文献的基础上,综述课题的研究背景以及国内外相关研究现状,详细介绍了基于互联网医疗大数据的分析平台的分布式爬虫的设计、Http数据传输技术、Vue2前端框架的使用、数据库设计、数据挖掘方法设计以及Echarts可视化技术的应用等内容。(2)在对互联网医疗网站的调研后,综合分析了互联网医疗数据的数据种类以及对应类型数据的特点,结合这些特点本文进行了数据库、数据格式、可视化模型的选择与定义,并最终确定了开发目标和实际功能需求,设计了系统的开发架构、环境以及技术流。(3)进行了平台功能需求分析和平台开发业务分析。根据平台功能需求分析确定了有关数据来源的获取方法和预处理方法以及整体开发流程,结合平台开发业务分析详细介绍了整体开发所需技术栈及实现方法。并且在本文对应模块中,本文从数据的选择、模型的建立、任务处理的过程以及关键问题的处理都做了详细的表述。(4)互联网医疗大数据分析平台是一个由分布式爬虫系统提供数据支持,浏览器端结合Web服务器端组成的B/S架构可视化分析平台。平台基于Scripy框架,利用分布式技术实现了数据稳定、高效地采集;基于Http协议和WebSocket动态交互开发数据传输模块,实现了数据的稳定实时传输;基于Vue2框架和Express框架以及数据挖掘技术,实现了分析平台统计分析功能模块与查询推荐功能模块的正常运行与显示。本平台实现了对互联网医疗数据的分析挖掘,开发了一个集成多接口的分析平台,具有医疗资源分布分析、医院重要程度指标分析、地域性重点医院排序、地域性专家医生推荐查询等功能。