作为GPRS到第三代移动通信的过渡性方案,EDGE技术由于能够充分利用现有网络资源和设备而倍受一些处在2G和3G过渡时期的国家和地区的重视。采用了8PSK调制技术的EDGE系统其能够承载的信息量大幅度增加,但符号数的增加也使得原本适用于GSM系统的MLSE均衡方法由于复杂度的急剧攀升而不再可行。于是出现了减少状态的序列估计本文在前人研究的基础上,着重研究了GSM/EDGE系统上行链路信道估计和均衡的设计与实现。详细介绍了信道估计,预滤波和均衡算法的原理,并给出了仿真结果以及在硬件上的实现方案。信道估计部分详细介绍了考虑直流偏移的最小均方误差算法(LS)。由于直流偏移无法在接收机的射频端被完全消除,因此在基带信号处理的过程中必须考虑它的影响。本文介绍的LS算法将直流偏移与信道冲击响应联合估计,有效的降低了直流偏移对系统性能的影响。预滤波部分详细介绍了预滤波的原理。预滤波的功能是将信道估计出的冲击响应值转化成最小相位形式,便于减少状态均衡算法的实现。在文中介绍的三种预滤波器设计方法中,由于LP算法复杂度最低,本文最终选择其作为硬件实现的算法。均衡部分重点介绍了MLSE算法以及在其基础上演变出的两种减少状态均衡方法：DDFSE和RSSE。他们都是通过减少信道抽头数量来减少状态机,从而降低算法复杂度。RSSE则在DDFSE的基础上进行了符号分集来进一步降低复杂度。在介绍以上算法理论的基础上,本文还给出了上行链路信道估计和均衡在硬件上实现的完整解决方案,该方案是基于英国picoChip公司生产的高速DSP芯片picoArray实现的。同时本文也给出了信道估计和均衡算法的详细性能仿真,仿真结果表明,采用上述算法实现的上行链路信道估计和均衡,其性能完全满足协议的要求。