随着舟山群岛新区建设,相关海岛开发正快速推进,开发压力也随之增加。深入研究海岛开发对环境的影响以及如何提升海岛自我修复十分必要。众所周知,物理知识的缺乏和统计数据的不完全决定了海岛环境评估的复杂性。软集已在信息处理、工程控制、决策、数据挖掘和专家系统等众多方面得到广泛应用。然而经典软集在不确定性和模糊性比比皆是的实际应用中显得捉襟见肘。而具有更多自由度的区间值模糊软集比经典软集更能适合于不确定的、模糊的环境。本文对区间值模糊软集的性质及其在图像分类中的应用进行了一系列研究,并取得了以下几方面的成果:1.借助于区间值t-模的性质,系统地研究基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集的性质,并给出几个基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集的基本定理。而后利用经典软集的概念,将软集模糊化,自然得到模糊软集这一理论。进一步,考虑到被决策对象各个属性值之间差异的程度问题可能会影响到最终的决策结果,将区间直觉模糊集和软集有机结合,提出了区间直觉模糊软集这一理论,并给出区间直觉模糊软集的交并运算的性质和证明。2.探讨了区间直觉模糊软集在图像分类中的应用。以遥感图像属性作为为参数,运用区间直觉模糊软集合的交并运算,得出每个类别的选择值,就是基于区间直觉模糊软集在遥感图像分类上应用,并给出一些对实际问题的分析。