近些年来,随着娱乐资源的日益丰富,电竞游戏如雨后春笋一般出现在人们的视野中。电竞游戏的制作包含大量内容创作,而游戏内容创作包含着大量重复的、可随机生成的部分,而这些部分往往可以通过一定的方式来自动生成。在各类电竞游戏中,电竞卡牌游戏因其节奏快,易上手的优点深受玩家热爱。电竞卡牌设计者需要保持快速而大量的卡牌设计来维持电竞卡牌游戏的热度,部分玩家在进行游戏娱乐的同时,也会产生自己来设计卡牌的想法。二者都会出现因为没有灵感而束手无策,想不出合适的卡牌创意的情况。基于上述情况,本文首先介绍了深度学习在电竞游戏领域的研究背景和现状,对相关技术作了详细的阐述;然后提出了两种基于深度学习的电竞卡牌生成方案,分别为:(1)利用深度学习领域中的图像描述方法进行电竞卡牌生成。(2)分析了万智牌的的卡牌特点,提出了利用循环神经网络生成卡牌文本,并通过概率向量匹配将输入图像与生成文本匹配的方式进行电竞卡牌生成。并在此基础上提出了联合训练以提高匹配合理性的改进方法。本文通过爬虫采集了炉石传说和万智牌这两个电竞卡牌游戏的电竞卡牌数据集,并针对电竞卡牌文本上的特殊性进行了相应的预处理。随后分别在两个电竞卡牌数据集上进行了上述电竞卡牌生成实验,通过实验验证了电竞卡牌生成方法的可行性及泛化性,以及改进方法对匹配合理性的有效提升。