决策是人们生活发展所需要面临的问题,大到国家决议,小到个人行为都会涉及.在实际生活中由于环境的复杂性,以及决策者认知的有限性和思维的模糊性,往往使得决策活动充满不确定的常态.因此,基于不确定信息的决策方法具有现实意义.本文重点研究基于不确定语言评价信息的多属性群决策方法,并完成如下工作:(1)从等信息量转换的角度出发,给出不确定语言术语的“核”属性值和“半径”属性值的概念.并结合三角范数所具有的特点,给出其“核”与“半径”的运算规则及集成方式,进而提出一种新运算下的不确定语言多属性群决策方法.这种通过转换后的新运算体系具有良好的封闭性等性质,能够避免不确定语言术语进行运算所产生的越界问题.(2)针对犹豫不确定性,研究将定性的语言表达与直觉不确定语言术语集的理论相结合,提出模糊直觉不确定语言术语集的概念.即使用语言评价来表示属性值的隶属度和非隶属度,细腻刻画决策者的犹豫程度和决策环境的不确定性.基于直觉不确定语言集的理论给出模糊直觉不确定语言术语的运算规则、比较方法和集成算子,以及讨论了其所具备的基本性质.进而给出相应的多属性群决策方法,并通过算例分析表明了该方法的可行性.(3)针对采用区间二元语义信息表达决策信息的多属性群决策问题,从研究非均匀分布的语言偏好信息角度出发,提出能处理不同分布结构的区间二元语义效用距离.利用效用距离,通过构建求解最小偏差模型确定集成算子,即区间二元语义效用距离加权集成算子和有序加权集成算子.讨论了这些算子的性质,提出相应的群决策方法,并通过算例验证了该方法的有效性及可行性.