本文基于国内外基础数据发展的研究现状,综合分析了各类数据类型在震害评估中的精度与问题,同时也分析了各类数据类型获取的难易程度,指出了地震应急数据库的发展趋势与亟待解决的难点问题,并提出了相应的对策。在此基础之上,提出了本文研究思路,在互联网数据、统计数据、遥感数据与实地调查数据的支持下,以某开源软件嵌入ARCGIS软件中作为数据获取的平台,实现了基础数据的分析、统计与可视化。社区级居民地的研究方法主要涉及二个方面:(1)社区级居民地单元的划分。怎样的数据尺度能够满足精确救灾的需求是划分单元的一个重要原则,社区级居民地数据的基本要求就是通过明显的数据差异性和丰富性来区别不同单元内的震害,从而为地震应急和制定相应的应急救援策略提供基础的数据支撑;(2)单元内基础数据的获取。本文同时利用“互联网+遥感技术+实地调查”的方式获取社区级居民地单元的基础数据,以求将数据单元内的数据做到精细化和精准化。并通过人工调查和百度街景的方式检验了数据的精度。本文在收集的数据的基础之上,结合交通道路分布与高程的具体情况,通过人工的方式获取到每个单元人口数、自然村面积、高程、距离交通线距离、距离乡镇中心距离和设防比例等相关参数,并将这些参数归纳成表格的形式,利用SPSS数据相关性分析的功能,分析了相关因子之间的关系得到:(1)高程与自然村面积呈负相关关系;(2)高程与人口户数、人口数呈负相关关系;(3)高程与设防比例呈正相关关系;(4)自然村面积与人口呈现高度正相关。最后本文利用居民地基础数据对地震应急现场措施进行了深入分析,同时结合实地调查结果,着重从应急救援的角度来分析研究区各类因素对应急救援的影响。本文选取居民地设防比例、多层或单层、高程、建筑物总面积、距离道路距离和是否有地质灾害这6个参数作为研究区地震应急救援的分级指标,将研究区划分为平原城市、平原农村和山区农村居民地,根据不同地域的救援难度又将城市地区划为4级、平原农村划为5级、山区农村划为4级,分别代表不同地区不同的救援方式与救援难度。