随着国家电力体制改革的不断深入，电力市场的一个重要趋势就是实现发、用电双向开放，即配电与售电分离，成立职能较为单一的售电企业，进而参与市场竞争，优化资源配置，控制电价上涨。因此，研究售电企业的经营决策方法具有重要的理论意义和实际意义。影响售电企业决策的因素是分层分布的，售电企业决策方法应该能够统筹协调这些影响因素。随着电力市场的发展，售电企业的决策过程将是一个非常复杂的优化问题，因而有必要研究一种具有智能性的现代售电企业决策支持方法。本文的研究课题正是基于上述背景而提出。　　售电企业的决策优化具有开放性、分布性、复杂程度高以及信息量大等特点，且需要考虑各种影响因素的相互制约问题。基于售电企业决策优化的上述特点，本文首先较深入地分析了影响售电企业决策的主要因素，为建立因素分析模型提供支持。进而，提出了一种基于MAS的售电企业决策方法。所提方法利用Agent代表决策过程的某些重要“节点”，采用“辐射式”“逐步反馈”的设计流程，得到了分层推进的决策过程和决策流程图，并对该类流程图的规范做了统一规定。经过分析表明，这种树枝状的设计流程，具有层次分明、不遗漏不重复、全面覆盖等优点。　　其次，利用所提出的基于MAS的决策方法，针对售电企业的决策特点，本文构建了基于MAS的售电企业决策系统。分析了售电企业内部搭建决策系统的硬件环境，基于售电企业决策系统中各个Agent任务分散、Agent之间可能出现任务求解冲突等特点，进一步提出了全局售电主体Agent和其他子Agent的系统架构。建立了区域成本与收益模型、售电企业与配电公司电量交换费用模型以及可中断负荷补偿模型，提出售电主体在电力市场中可以进行“负荷”与“发电商”的角色转换，利用基于MAS的售电企业决策方法，得出售电企业的优化决策结果。　　最后，应用构建的数学模型和提出的优化方法对算例进行了分析，结果表明：根据该方法得到的区域发电系统的发电量、配网的交换电量以及中断电价补偿，可以使售电企业获得最大的利润。