当前,互联网技术与在线学习正处于高度融合期,以学习者为中心的网络学习环境不再受时间和空间的限制,面对互联网上海量的学习资源,学习者往往无从选择,在线学习过程中遇到问题,也无法及时得到解决,所以构建符合学习者特征的个性化学习环境势在必行。个性化学习是以教育大数据为背景,大数据为个性化学习提供了技术上的支持,为传统的个性化学习提供了新的途径,大数据背景下的个性化学习以学习者为主体充分考虑到了学习者的学习特征,是传统学习方式的突破。具体分为以下三部分:第一部分,对目前国内外关于大数据和个性化学习的大量文献进行了细致的阅读和梳理,总结了当前大数据与个性化学习的发展现状以及存在的问题。在借鉴已有成果的基础上,提取了大数据、个性化学习、个性化学习环境的相关概念,以及基于大数据的个性化学习平台实现中运用到的算法,构建了基于大数据的个性化学习环境理论框架。第二部分,对基于大数据个性化学习环境的设计进行分析,剖析了大数据与个性化学习特征契合的要点,根据基于大数据的个性化学习环境设计原则分别从学习策略、学习工具、学习资源和学习活动四个维度构建个性化学习环境。然后对个性化学习环境中资源的推荐模式进行了详细的介绍。第三部分,根据上述基于大数据的个性化学习环境的设计思路,构建了个性化学习平台,对平台的结构、功能、开发技术做了详细阐述,对平台核心功能模块进行介绍并给出相关代码和截图。