自精准扶贫战略实施以来,我国扶贫工作取得了历史性的进展。但随之出现的已脱贫人口再返贫的问题,影响了脱贫攻坚的成效。因此,对脱贫户实行返贫预警,对于防范返贫现象,巩固脱贫成果具有关键意义。在脱贫户返贫预警研究中,利用三支决策模型,通过增加延迟决策,将脱贫户进行分类,可以减小误分类的概率,降低决策成本。由于传统三支决策模型无法反映决策者的犹豫性,又考虑到广义正交模糊集在刻画复杂不确定性关系上的独特优势,本文将广义正交模糊集引入到三支决策模型,研究广义正交模糊三支决策,为脱贫户返贫预警提供新的理论方法。本文的主要内容如下:第一,构建脱贫户返贫预警模型指标体系。首先,基于指标选取原则,结合脱贫户返贫问题特点,构建了脱贫户返贫预警模型指标体系,指标体系涵盖了生存能力、成长能力、风险应对能力和应急处理能力四个方面,包含脱贫户年人均纯收入、医疗费用自付比例等24项二级指标;其次,说明了每项指标的详细释义与获取方法;最后,利用最优最劣法求得脱贫户返贫预警模型指标的权重。第二,构建广义正交模糊三支决策的脱贫户返贫预警模型。首先,构建单一属性下的广义正交模糊三支决策脱贫户返贫预警模型,基于广义正交模糊集,给出了广义正交模糊脱贫户返贫相对损失函数的表示方法,并通过比较得分函数给出决策规则和阈值;其次,构建多属性下广义正交模糊三支决策脱贫户返贫预警模型,利用广义正交模糊加权平均算子对单一属性下的广义正交模糊脱贫户返贫相对损失函数进行集成,并通过比较得分函数给出决策规则和阈值;最后,利用TOPSIS法中相对贴近度的含义,给出广义正交模糊三支决策返贫预警模型中条件概率的计算方法。第三,将广义正交模糊三支决策的脱贫户返贫预警模型进行具体应用。基于广义正交模糊三支决策对馆陶县的10户脱贫户进行返贫预警监测,将10户脱贫户划分为返贫危险户、返贫监测户和脱贫稳定户三种类型,根据划分结果采取相应措施,防止返贫。本文的研究将进一步丰富广义正交模糊集理论,拓宽三支决策理论的应用范围,为脱贫户返贫预警提供理论基础。