近年来国家持续推进能源转型和能源改革,电力发电行业新能源利用率日益提高,但化石能源发电仍然是我国的主要发电形式,化石能源发电会排放大量二氧化硫、氮氧化物、颗粒物等空气污染物,其带来的空气污染问题仍需得到国家和电力行业的持续重视。电力系统环境经济调度从调度运行的层面对电力系统发电运行带来的环境污染问题进行宏观控制,无需额外的建设和治理成本,因而得到广泛关注。针对电力系统环境经济调度问题,本文首先对空气污染扩散分布的主要影响因素进行分析,在经典高斯烟团模型的基础上,充分考虑大气边界层的昼夜演变及其对污染物扩散分布的影响,从而对熏烟型扩散、封闭型扩散、向下受抑型扩散这三种主要的污染物扩散形式进行建模。然后基于该模型建立风火联合多目标调度模型,从而提出考虑大气污染时空分布的风火联合系统多目标优化调度策略,在该调度模型中风电场出力和污染物时空分布的随机性被充分考虑。在对调度模型中的机会约束进行转化后,采用多目标优化算法对含经济,碳排放和污染物综合评价值三个目标的多目标环境经济调度问题进行求解。所提出的调度模型和策略在污染日和非污染日两种天气场景下进行算例仿真分析,以验证其有效性。其后本文提出一种计及沿岸地区大气污染物时空分布和P2G的电-气互联系统环境经济调度策略。针对沿岸地区下垫面条件不均一,存在特殊的大气现象和气层结构的特点,本文建立计及局地海陆环流和热力内边界层的大气污染物时空分布模型。在此模型的基础上,以经济成本、碳排放、污染物综合评价值为优化目标,建立电-气互联系统多目标环境经济调度模型。最后考虑到电力网络和天然气网络的私密性和分散自治,本文采用分布式多目标优化算法进行电-气分散协同优化求解。该策略在电力网络和天然气网络互联系统算例下进行仿真分析,验证策略的有效性。