城市是政治、经济和文化的综合体,也是人类活动的缩影,它伴随着人类文明与进步的发展而发展。近年来,在城市化进程的推进下,城市用地迅速增加,改善我们生活质量的同时,也暴露了一些亟待改善和注意的生态环境等问题,并引起了更多人对此的关注。城市建成区的界定不仅可以有效监测和管理城市发展,也是对社会政治、经济、文化、环境研究的重要条件。因此,城市建成区的动态研究对于了解城市发展、评估用地水平、制定合理策略具有重要意义。遥感是研究土地利用及变化的主要技术手段,为了能够能准确的提取建成区,进行了多源数据的结合。本文以石家庄市为研究区,综合利用DMSP/OLS、NPP-VIIRS夜间灯光数据和Landsat TM/OLI影像数据,实现了对研究区2000-2019年的建成区提取,并结合地理、经济、人口、交通等多信息对建成区扩张进行了驱动因素的分析。本文对市级尺度城市的建成区提取方法和空间扩张分析做了一定讨论,对相关内容的研究提供了一定借鉴和参考价值。论文的主要内容与结论如下:（1）长时序的研究需要对不同传感器的夜间灯光数据整合。将NPP-VIIRS数据用幂函数得到DMSP/OLS拟合数据与真实的DMSP/OLS数据的相似度较高,2012年和2013年的Pearson相关系数分别达到了0.86和0.82,标准误差降低到了6.2和7.3。（2）夜间灯光数据在对大尺度城市建成区的提取上有独特的优势。本文将整合后的夜间灯光数据在GEE中与Landsat数据反演得到的地表温度数据结合,得到的2000年、2004年、2008年、2013年、2016年、2019年NTL＆LST综合指数,提取建成区范围精度高于只用到夜间灯光数据和Landsat数据的方法,并且提取结果的偏差最大仅为13.39%,误差也在合理范围内,可以用于后面的研究。（3）基于提取结果对石家庄市*、晋州市、新乐市、辛集市四个区域近20年的建成区的用地统计、空间特征和形态特征进行分析。四个区域的建成区面积总体呈现递增的趋势;重心点在建成区扩张下都存在不同程度的迁移变化,2000-2008年的迁移相对较小,迁移较大多集中在2008-2013年间;扩张方向表现不同,石家庄市*和新乐市向东南扩张,晋州市向东部扩张,辛集市向北扩张;分形维数来看,石家庄市*建成区轮廓较为复杂,晋州市、新乐市和辛集市的轮廓相对简单;紧凑度来看,石家庄市*更多的是加强外扩,晋州市、新乐市和辛集市更多的是加强集约建设。（4）分析石家庄市建成区扩张的驱动因素发现:石家庄市建成区的扩张受到政府的政策和规划引导,其中经济园区的设立可以有效促进城市发展建设。另外,石家庄市的建成区主要集中在地势较低的平原地区,并且与城镇人口数量和经济呈现显著的正相关。建成区外部的铁路、公路等交通线路可以带动建成区的扩张,建成区内部多处于路网密度高的位置。本文以石家庄市为例,取得了质量良好的数据整合与建成区的提取结果,还对时空变化与驱动因素进行了分析讨论。数据整合延长数据时间尺度,对夜间灯光数据在其他领域的应用具有借鉴意义,石家庄市的建成区分析与驱动因素研究对当地城市发展定位、规划以及决策等也都具有参考价值。