电力市场不是完全竞争市场而是更接近于寡头垄断市场,存在着博弈行为和一些未知的、不确定的因素,发电厂商可以通过策略化的报价来达到企业利润的最大化。如何制定报价策略已成为发电厂商急需解决的问题。本文正是针对发电厂商报价策略这一核心问题进行了研究。论文的主要工作和创新点如下:首先探讨了在电力市场统一出清价格机制条件下,发电厂商在现货市场中追求收益最大的报价策略。采用线性报价函数,给出了发电厂商在负荷刚性和负荷弹性市场中报价的数学模型。建立了混合策略模型来表示发电厂商各种可能策略组合下的收益,并给出了采用模糊集方法来描述竞争对手报价行为的模糊博弈均衡模型。这是本文的创新点之一。第二建立了基于遗传算法的小波神经网络电价预测模型,经实例验证该方法有效地提高了短期电价预测精度。在预测的电价基础上,建立了独立发电厂商报价策略模型,并采用遗传算法求解最优报价方案。第三运用博弈论的贝叶斯均衡理论研究了电力市场环境下发电厂商在合同市场的报价模型。建立了两个发电厂商向大用户竞争供电的报价模型;在此基础上,推导出多个发电厂商向大用户竞争供电的理论模型。接着建立了单一发电厂商和大用户的合同谈判模型,包括考虑电力供求态势的模型以及序贯谈判模型,讨论了达成交易的可能性。这是本文的创新点之一。第四从独立发电厂商的角度建立了发电厂商组合报价模型,给出了发电厂商在合同市场的最优投标电量。定义了发电厂商在现货市场的最优反应电价。应用微观经济学中的成本、收益理论探讨了合同电量对最优反应电价的影响。从投标策略最优组合的角度出发,以降低风险、保证生产成本的回收为目标,对发电厂商的组合报价策略进行了探讨,通过建立求解最低风险率的数学模型来确定发电厂商在不同电力销售市场中的投标发电量。同时研究了在考虑收益最大和风险规避的情况下,发电厂商参加合同市场和不参加合同市场时的报价模型。这是本文的创新点之一。第五以经济学的市场效率原理对发电侧市场进行了分析,提出了以发电市场的效率、市场效益分配的平等性作为分析发电市场的性能指标。为分析和评估发电市场的性能,给出了模拟发电市场的数学模型,并且分析了对发电市场产生影响的几个重要因素。研究了用户参与报价对发电市场产生的影响,给出了用户参与报价情况下电力市场的决策模型。