本文首先介绍了大数据在审计中应用的背景，随着大数据技术的不断成熟与发展，审计人员对大数据关注程度越来越高，未来大数据技术在审计中广泛应用是不可避免的一大趋势。审计学术界也陆续对大数据技术在审计中的应用开展讨论，并思考大数据技术的引入给审计可能的带来利与弊，然而总体而言目前大数据技术在审计实务中的应用仍然处于非常初级阶段。本文首先从大数据定义、背景出发，结合审计相关理论研究和实务研究探讨在审计中应用大数据的可能性，接着分析将大数据融入审计实务给审计带来如更强的审计预测能力、欺诈活动识别能力、企业异常活动识别能力、审计的时效性等等审计的效率和效果的提升。然而任何事物都有两面性，大数据在审计中的应用也存在其弊端之处，审计的二分性和因果性的决策性质决定了审计不可能像大多数大数据应用一样应用于连续性和相关性决策，除此之外，大数据分析技术也会带来信息超载等问题。最后本文基于元学习理论创新性地提出了大数据在审计中的分析性框架，相关可能的应用机会以及未来的研究机会。