城市轨道交通系统以其运量大、速度快、效率高、准时、安全、舒适的特性成为城市公共交通的主动脉,为城市交通拥挤和运力不足的问题提供了有效的解决途径。然而,随着地铁线网不断扩大,地铁系统的客运量也是急剧增加。城市地铁突发事件的发生并不是偶然的,一方面是地铁极易产生突发客流,另一方面是由于地铁系统存在着脆弱性。地铁车站在设计初期都会根据客流预测结果设计理论最大运输能力,在面临高峰客流、突发性客流等情况时,大量客流涌入车站,使得换乘通道、扶梯、站台公共区的人员密度大大增加,极限情况下会导致公共区超过最大人员荷载密度,地铁运输网络及车站所暴露出的脆弱性就日趋明显,它所产生的社会影响也越来越引起人们的广泛关注,因此研究大客流条件下地铁车站的脆弱性问题显得非常重要。本文通过对文献资料的学习,认为地铁车站的脆弱性应当包括地铁车站在大客流条件下的暴露性、敏感性和适应性三个方面。文章从人员、设备、环境和管理四个方面对地铁车站的影响因素进行了详细的分析。在此基础上,应用灰色关联分析法对地铁车站的暴露性和敏感性进行了分析,应用模糊综合分析法对地铁车站的适应性进行了分析,得到了地铁车站的暴露性脆弱度、敏感性脆弱度和适应性脆弱度,并利用这三个脆弱度值求得了地铁车站的综合脆弱度,编制了地铁车站的脆弱度分级表。本文的创新点主要有：①提出了大客流条件下地铁车站脆弱性的概念。从脆弱性的角度研究地铁车站的安全问题。②从多学科交叉的视角对地铁车站脆弱性的影响因素行了系统分析。对脆弱性的评价模型进行了研究,并将其应用于地铁车站的脆弱性研究。③在大量实证研究的基础上提出了大客流条件下地铁车站脆弱性的评价模型及分级标准。同时论文还将该模型应用于地铁车站的实际评价中,对地铁车站的脆弱性进行了分析与评价,并提出相应的优化措施。