基于SDN的DDoS攻击检测方法

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软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)是一种新型网络技术,它将控制平面与数据平面分离。分离出来的控制平面可以实现对网络资源的统一调度。分布式拒绝服务(Distributed Denial-of-Service,DDoS)攻击是当前网络中最常见的威胁之一,因此如何在新型的SDN网络中应对DDoS攻击是一个重要问题。本文主要研究内容如下:
  (1)数据包经过SDN交换机时,将依据交换机上的流表规则进入相应的处理流水线。不同模块间的交互信息(频次、时延和数据大小等)、流表的变化及其动作的执行次数等信息可以反映当前的网络状态。本文通过深入分析SDN虚拟交换机OVS(Open vSwitch)的工作流程,从中挖掘出可以有效应用于DDoS攻击检测的数据特征。
  (2)在SDN网络环境中构建基于LSTM(Long Short-Term Memory)和CNN(Convolutional Neural Networks)的检测模型,获取连续几个时间步长的特征数据作为输入,检测是否发生攻击。为了采集0VS特征数据,同时对模型效果进行评估,本文使用0VS交换机和Opendaylight控制器搭建了SDN仿真网络,部署检测模型,并进行了相关实验。实验结果表明,提取的OVS特征对DDoS攻击检测是有效的。而且最终检测模型的准确率和F1值都达到了98%以上。
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