交通是城市生活中极为重要的环节,也是制约城市经济增长与居民生活水平提高的关键因素。无论是便捷的城市生活,还是高效的社会经济,都离不开优质的城市交通。城市化高速发展,城市机动车数量与驾驶人数也不断增长,人们在享受汽车带来便利的同时也深受交通拥堵的烦扰。城市交通路况的好坏关系到人们的出行效率与生活的幸福指数。随着大数据时代的到来,交通管理部门每天产生的海量城市路况数据、交通状态数据、道路卡口数据、监控录像与图片,其他行业产生的公共交通服务、气象信息、城市规划信息等大数据具有丰富的使用价值。通过对这些大数据的分析与可视化可以为城市交通管理部门治理交通拥堵提供科学的分析与决策。本文以城市交通路况为研究主题,以改进的时空Moran’s I指数为主要研究方法,基于大数据与可视化技术,分别从全局和局部两个角度分析城市交通路况的时空自相关性。并以大连市东联路为例,从城市交通管理部门采集的道路卡口数据与实时路况数据为数据源,研究其全局和局部时空自相关性。本文进一步探索了将城市交通路况时空分析与GIS系统开发相结合。从城市管理者的需求搭建城市交通路况时空分析的大数据可视化系统。从系统的结构设计、界面设计、数据库设计给出解决方案和思路。在系统的功能设计上给出了常用的时空自相关分析、OD分析及可视化、卡口流量统计分析及可视化、车辆轨迹追踪分析与可视化、旅游分析及可视化的相关功能的编码实现。本文还给出城市交通路况大数据分析在移动端的实现,如城市卡口实况、实时路况的查询与显示。在此基础上,从居民出行需求的角度,增加图层控制、空间定位、路径规划、停车场查询、禁停路段等其他功能。探索了使用主流地图开发平台如百度地图结合地方交通管理部门提供的数据,开发地方性交通出行移动端应用的思路与步骤。最后对本文的内容进行总结,在时空分析方法的升级与改进上提出设想,在大数据可视化系统的开发上,结合当前的主流技术,提出展望。