中国作为全球最大的发展中国家之一,面对全球气候变暖问题,积极担负低碳减排重任,并明确承若于2030年前后实现CO₂排放达到峰值。安徽省优越的自然条件,促使其成为我国重要的粮棉油产地,农产品质优量高,对我国社会经济发展具有重要贡献。然而,大规模的农事活动,需消耗大量诸如化肥、农膜及柴油等农用物资。由此引发大量碳排放,不利于我国早日实现低碳减排。在此背景下,探讨安徽省农业碳排放时空特征演变及主要影响因素,对控制局部碳排放,促进全国早日实现低碳减排具有重要意义。本文首先结合安徽省实际情况,测算出了该省77个县（市辖区）的农业碳排放量,并从时间角度揭示了不同区域尺度的农业碳排放量变化特征;紧接着通过空间探索性方法,揭示了安徽省77个县（市辖区）的农业碳排放空间集聚特征;最后,在前文分析的基础上,利用LMDI模型,分解安徽省农业碳排放的影响因素,最终提出具有针对性的低碳减排建议。本文主要研究结论如下:（1）省域尺度上,农业碳排放总量表现为持续增长-波动增长-持续下降的特征;农业碳排放强度呈现出持续下降态势。市域尺度上,除合肥市和六安市之外,其余14个地级市的农业碳排放总量均以上升趋势为主;16个地级市的农业碳排放强度呈持续下降特征,但其降幅小于GDP值的增幅,故各地级市的农业均未实现绝对低碳化发展。县域尺度上,大部分县（市辖区）的农业碳排放总量呈快速增长之势,仅有小部分县域出现负增长;所有县（市辖区）的农业碳排放强度呈下滑之势,但下滑幅度较小。（2）研究时段内,安徽省各县（市辖区）的农业碳排放在空间布局上存在显著同质性,即高-高集聚（HH）或低-低（LL）集聚特征明显,且伴随时间的推移,农业碳排放的空间同质性不断增强,而异质性不断缩小。至今,农业碳排放的热点区域呈“Y”形态布局于安徽省北部地区;次热点区域沿“Y”外缘分布;冷点区域以黄山市辖区为核心,集聚于安徽省南部县域,并向中部县域延伸。（3）农业经济发展水平和农业劳动力规模为安徽省农业碳排放量的正向驱动因素,十八年来,累积实现了976.68万吨碳增量。其中,农业经济发展水平的驱动作用最强,为关键性驱动因素。农业生产效率与农业结构为安徽省农业碳排放量的抑制因素,二者累积实现了846.64万吨碳减量。与驱动因素相比,农业生产效率和农业结构的抑制作用相对较小。（4）依据前文分析,总结归纳当前安徽省农业碳排放存在的主要问题,并分别从科学规划农业低碳减排方案、节能减排政策制定、控制化学肥料、合理灌溉、推广农业技术、提高农民综合素质和增加湖泊森林碳汇等方面提出农业低碳减排建议。