堆用重要核数据评价处理及应用的关键方法与软件研发

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先进核能系统的自主化堆芯物理设计需要准确的核数据为基础,实现堆用重要核数据从实验核数据库出发,到被RMC、MCNP等反应堆蒙特卡罗程序所使用的连续能量点截面数据库,需要经过共振参数评价、共振截面重造、多普勒展宽和概率表等关键处理环节。其关键方法和程序一直被国外权威程序所垄断,是制约我国实现真正自主堆芯物理设计的重要因素。本文以反应堆用重要核数据的评价、处理和应用等重要环节的关键方法为主线,在关键算法研究的基础上,研制具有自主知识产权的反应堆重要核数据的评价、处理与应用程序系统。主要研究内容如下:1)研究了非线性最小二乘拟合方法,实现了基于最新R矩阵近似公式的共振参数评价功能,研发了共振参数评价程序RRPE。2)针对自主研发核数据处理程序RXSP的现有共振重造模块CSP的功能和收敛准则方面的不足,扩展了基于该R-Matrix Limited公式的共振重造功能。3)研究了不可分辨共振能区的概率表生成方法,在RXSP程序框架中研发了概率表生成模块PURC,研究并解决了经典算法中的效率瓶颈,并进行了Open MP并行加速。4)研究了温度相关截面的快速多普勒展宽方法与RMC程序的内耦合方法,实现了RMC程序的内置多普勒展宽功能(包括热化数据插值)。通过上述研究,本文得到了如下结论:基于Levenberg-Marquardt方法研发的共振参数评价程序RRPE的评价精度与国际权威程序SAMMY大致相当;改进的共振重造模块CSP能够实现R-Matrix Limited格式的共振参数处理,处理精度与NJOY(2012)相当;在改进排序算法和并行加速处理之后,基于“Ladder Sampling”方法研发的PURC模块能够实现准确、高效生成概率表截面数据;基于快速多普勒展宽和热化截面插值的RMC程序内置多普勒展宽功能,能够实现中子输运过程中的温度相关截面的快速处理,能够应用在具有大量核素和大量温度反馈的反应堆堆芯物理-热工水力耦合计算中。
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