随着雷达技术地迅速发展，面对日益复杂的电磁环境，雷达对抗侦察系统必须能够在强噪声、强干扰和多信号的复杂环境中完成检测、分类、识别和利用的任务。因此，雷达信号脉内特征分析变得愈加困难。本文以典型雷达信号为研究对象，对脉内调制特征进行了提取及分类研究。主要工作如下：首先研究了基于小波变换的雷达信号脉内特征提取。深入研究了相位编码信号的小波多分辨分析，通过检测重构波形的模极大值，估计信号的码元宽度。其次在小波变换的基础上，利用小波脊提取雷达信号的脊频特征，利用迭代法准确获取各典型雷达信号的时频特征。其次研究了基于一阶差分自相关函数的雷达信号脉内特征提取。提取各典型雷达信号的包络特征，反映具有不同脉内调制特性雷达信号之间的差异。为了减少所提取特征集的维数以及提高雷达信号的识别率，采用分离度来选择最理想的特征子集。最后研究了基于聚类方法的雷达信号脉内特征提取。提取了与传统特征不同的新特征，包括熵特征、相像系数特征、小波包特征和复杂度特征，研究信号在不同信噪比下的分类情况，最后，利用脉内特征评价准则对所提取的特征进行性能分析，并提出一种基于多特征参数的分类方法。将近似熵特征，小波包分解提取的能量特征和标准差特征组成三维特征向量，从而达到对信号进行分类的目的。