【摘 要】
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针对电厂设备参数劣化问题,会最终导致故障的发生,因此必须进行参数监控,本文在参数监控基础上,对一些容易发生劣化的参数进行重点监视,以一段时间内的稳定运行下的参数作为
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针对电厂设备参数劣化问题,会最终导致故障的发生,因此必须进行参数监控,本文在参数监控基础上,对一些容易发生劣化的参数进行重点监视,以一段时间内的稳定运行下的参数作为正常参数,用数据统计的方法计算出参数的均值、标准差,绘出3σ线作为判断的基准,然后对参数劣化的情况,以某一时间点开始建立预测模型,应用三次指数平滑法预测参数的故障趋势,并建立预测方程;通过数据融合技术,对相关的几个参数进行融合,把相关的实际数据与典型样本相比较,得出各个证据的信度函数分配,本文介绍两种构造信度函数的方法,通过D-S证据理论融合出最终的结果,两种方法得出相同的结论,从而判断出故障的具体位置和故障的大致发生时间。
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