热舒适指标应用于空调的控制是空调控制的发展潮流,本文对动态热舒适指标控制进行了的一定的研究。由于目前并无合适的动态热舒适指标和模型,研究仍旧采用PMV指标。这里动态热舒适控制是指PMV在一个相对较大的范围有规律的变化,PMV值并不总是在舒适范围内,但动态过程的等效PMV值应该是合乎舒适要求的。根据研究,稳态热舒适易造成人体热适应能力的降低,空调基于动态热舒适的控制在节能和健康性上都有不错的效果。 编制了PMV的计算程序,并和商业软件进行了对比,确保程序的准确性。本文还对用BP神经网络智能预测PMV进行了研究,最终输出误差达到使用要求。 本文计算分析了空调环境里热舒适六种因素对PMV的影响,根据动态热环境下人体热感觉TSV的实验数据,并通过计算对热舒适的六个影响因素不同组合下动态热环境TSV的值进行了修正。和稳态热舒适控制以及传统温度控制进行了比较,证明了28～31℃、风速为0.3m/s～1.2m/s的动态空调方案对于新陈代谢率1.2met以下的一般热环境,都可使等效PMV不超过1.0,且标准条件下室内设定温度可以有较大的提高。在此基础上对家用空调加个人风扇的方案进行了探讨,并分析了此模式下,家用空调的动态温度和风速的控制方案。该风扇直接对人提供模拟自然风的等温风,尤其是在控制系统不开压缩机的情况下,由该风扇的独立送风保障热舒适。经过计算分析,明确了该方案和稳态热舒适控制方案相比的节能效果。 本文通过对动态热舒适的初步的研究,结合我国空调企业研发、生产现状,得出一套家用空调结合个人风扇的温度和风速的动态控制方案。