恐怖网络动态变化监测是反恐领域一个重要研究领域，它是对时间序列的恐怖网络参数进行动态异常变化监测的研究。恐怖组织动态变化监测是恐怖主义预警的一个重要环节，监测的结果能够为恐怖活动的预警提供具体的方法支持和评估参考。本研究将恐怖组织抽象建模成多要素的多元网络，通过参数的提取、降维和融合，建立能合理代表恐怖组织多元网络的综合参数指标；通过构建时间序列的综合参数指标，并对其运用不同类型的SPC控制图进行异常变化的监测；通过对监测结果的对比分析，探讨恐怖网络变化客观合理的监测方法。论文的主要内容包括：　　1.恐怖组织多元网络的构建及其时间序列变化特征分析。在传统的社会网络分析方法的基础上，使用多元网络方法对恐怖组织网络进行建模，把恐怖网络由人与人之间的一元网络结构拓展到了多元和多模的环境下。加入时间因素将静态的网络分析拓展成动态的网络分析，通过恐怖网络的时序变化特征分析，为恐怖网络的动态变化监测提供理论和方法支持。　　2.网络动态监测技术方法。根据工业上成熟使用的统计过程控制（SPC）方法的原理，验证并明确传统SPC控制图及其改进的累积和（CUSUM）控制图和指数加权移动平均（EWMA）控制图的在恐怖网络动态监测中的可行性与约束条件。通过对恐怖组织多元网络参数的特征提取，使用主成分分析法建立既能合理表示网络整体特征又能有效地被SPC控制图监测的综合指数。比较不同控制图的监测结果，通过分析对恐怖网络异常变化的时间点进行判断识别。　　3.基地组织（Al-Qaeda）网络动态监测实证分析。以年为单位构建基地组织的多元网络，计算并分析该时间序列网络的各项参数指标，在此基础上通过提出的综合参数构建方法对综合指数进行构建，并基于SPC控制图对综合指数的动态变化进行监测分析，通过对监测结果的分析，验证本文所提的监测方法的可行性。　　4.监测结论分析与对策建议。从实证分析的结果出发，结合本所提方法的特征和我国当前反恐形势的特点，对我国的恐怖网络监测预警提出可行的对策建议。