网络和数字化在为数字资源的使用和传播提供便利的同时，也带来了许多负面影响，如版权侵犯，信息篡改等。而传统的加密方法虽然在一定程度上增加了盗版的难度，但是当作品内容被获取之后已很难再防止产品的拷贝和非法传播。数字指纹技术在这种背景下应运而生，它通过进行指纹编码，将不同的码字嵌入到数字作品中，发现盗版时通过提取作品中的指纹来确认盗版作品原始用户，以达到版权保护的目的。本文第1章主要介绍了论文的研究背景以及数字指纹的研究历史、发展现状以及数字指纹技术在版权保护中的应用。第2章介绍了数字指纹系统的定义、模型、基本要求特性、分类、各种常见的攻击方式以及数字指纹技术发展过程中出现的几种典型的数字指纹方案。第3章介绍了抗合谋的数字指纹编码算法，该算法充分利用了正交码和BIBD码的优点将两者结合起来，该码不仅生成相对容易，缩短了码长，并且在受到合谋攻击之后能有效跟踪到合谋用户。由于含指纹的数字作品在传输过程中可能会遭受各种噪声等干扰，试图去掉指纹图像中的指纹或者干扰跟踪系统对指纹的提取。为了提高信息传输的可靠性，并且信息在经过信道干扰后仍能正确提取指纹，第4章提出一种稳健的抗合谋数字指纹嵌入提取算法，即基于Turbo码和提升小波的嵌入提取算法。该算法充分利用了Turbo码的优异纠错性能，在指纹信息嵌入到数字作品之前，对指纹序列进行Turbo编码，然后把指纹嵌入到符合人眼视觉特性的小波域中，在接收端采用Turbo码迭代译码算法对指纹序列进行提取。最后，通过VC++6.0开发平台对基于Turbo码和提升小波嵌入提取的数字指纹系统的各个部分进行了模拟仿真(包括指纹的编码、嵌入、攻击、提取及对合谋用户的跟踪)，仿真过程中主要模拟了合谋攻击以及合谋攻击与稳健性攻击的双重攻击，并进行了一系列的对比实验，给出了实验结果。实验结果表明本文所采用的编码算法具有较强的抗合谋性能，本文提出的嵌入提取算法降低了数字作品在传输过程中的误码率，增强了指纹信息的稳健性，更好地兼顾了指纹的不可见性和稳健性之间的矛盾，提高了整个系统的抗攻击能力。