随着Internet使用的日益普遍,网络上存在的各种不良信息(色情、反动、暴力等等)越来越多地干扰着互联网的正常秩序。由于缺乏传统媒体对信息发布的有效监控,大量本应受到严格管制的信息因而随之泛滥。如何有效控制这些信息的传播,并保障网络的内容安全,成为不良信息检索、监控研究的主要内容之一。本文主要针对维文网页信息,通过研究维吾尔语的特点和Web信息检索技术的思想,讨论了维文网络中不良文本信息检索、监控系统。本文首先分析了Web信息检索的主要理论基础和关键技术,然后利用Spider信息采集技术,实现了信息检索的源信息采集;根据维吾尔语词的特点,利用词干表查找的维文词干提取算法和结合模式的维文词语组合算法,对维文网页文本进行词特征表示;采用向量空间模型实现文本信息的结构化表达;使用聚类分析法,对结构化文本信息进行聚类,得到文本分类结果。最后,将聚类结果应用于维文网络中不良文本信息检索、监控中,使得检索更为准确和容易,解决网络中存在的不良信息的问题。本文是一次成功的探索和研究,为以后进一步研究维文不良信息检索、监控技术打下了坚实的基础,具有较好的应用价值。