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基于SCADA数据的风电机组故障诊断与预警的研究
【摘 要】
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当前我国高速增长的风电装机规模与相对滞后的风电场运维技术之间的矛盾愈加尖锐,研究利用监控与数据采集(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)系统数据实现完全数据驱动的风电机组故障诊断和预警技术,可以提前发现机组潜在故障、减少运维成本和保证风电机组安全高效运行,对于推动我国新能源事业的发展具有重要的现实意义。本文以实际风电场的SCADA数据为基础
【出 处】
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山东大学
【发表日期】
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2021年12期
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