采用前视宽带成像引信与导引头随动探测的制导引信一体化方案,可保证引信从较远距离开始对目标距离像和弹目交会参数进行持续测量,以确保拦截高速目标时炸点不滞后,提高引战配合效率。本论文基于高分辨一维距离像引信,从距离像拼接、速度补偿、分类识别和典型目标建模及回波信号仿真四个方面展开研究并进行试验验证。本文的主要工作如下:基于步进频率信号高分辨距离像成像方法,提出了一种从任意采样点开始进行距离像拼接的起始点选取准则,结合舍弃法、最大值法对仿真目标进行全景距离像拼接,验证成像及拼接方法的有效性。分析了目标速度对距离像走动和裂变的影响;研究了时域互相关法、最小熵值法两种距离像速度补偿算法的性能;改进双脉冲组信号速度补偿方法,获得了运动目标的相对静止像,并结合时域互相关和距离像匹配方法进行精确估计算法研究。基于卷积神经网络的目标距离像分类识别方法,构造在两种交会条件下的五类仿真目标的高分辨距离像数据集,使用一维卷积神经网络对高分辨距离像数据集进行分类识别,获得了良好的识别效果。开发了基于目标面元模型的RCS计算和步进频率回波信号仿真软件,对静止状态下的标准金属球、X-51和AH-64三种目标模型进行回波计算和一维距离像仿真分析。使用步进频率探测器,开展了静止目标、无人机目标和飞机目标的成像试验,对全景距离像拼接方法和基于双脉冲组的速度补偿方法进行了初步验证。